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Künstliche Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren sprunghaft angestiegen und hat zum Ziel, dass Maschinen dabei helfen, zu arbeiten und zu reagieren, wie Menschen es tun. Wie die meisten technologischen Fortschritte wächst die KI, weil sie Routineaufgaben vereinfacht und es dem Menschen erleichtert, sich auf die intellektuellen Aspekte eines bestimmten Prozesses zu konzentrieren.
Beispielsweise wurden Computergeräte zur Problemlösung eingeführt, aber es war immer ein Bediener erforderlich, der sich um die Codierung und Wartung kümmerte. Es ist eine große Herausforderung, aber diese Abwesenheit von Intelligenz wird langsam durch künstliche Intelligenz gefüllt. In diesem Beitrag werden wir untersuchen, wie AI Maschinen und Webanwendungen erfolgreicher macht.
Künstliche Intelligenz vereinfacht die Nutzung einer Website oder Anwendung für alle Benutzer, ohne dass dies notwendigerweise bekannt ist. Facebook ist eines der naheliegendsten praktischen Beispiele, da die Nutzer nicht die Inhalte angeben müssen, nach denen sie suchen. Ein paar Likes und Shares reichen für Facebook aus, um ein Profil zu erstellen und den bevorzugten Inhalt im Feed zu liefern. Zum Guten oder Schlechten arbeitet die KI im Hintergrund. Dieser intelligente Algorithmus optimiert das Benutzererlebnis durch Anzeigen relevanter Werbung.
Sehen wir uns einige weitere Beispiele an, die Sie vielleicht bereits erlebt haben.
Siri ist heute eine der beliebtesten Anwendungen für persönliche Assistenten. Es wurde von Apple für iOS und Mac OS entwickelt und erleichtert die Routinetätigkeiten der Benutzer, z. B. das Online-Durchsuchen von Informationen, das Führen von Karten, das Tätigen von Anrufen oder das Senden von Nachrichten, das Festlegen von Erinnerungen für Ereignisse oder das Laden einer Anwendung.
Es basiert auf der Machine-Learning-Technologie, um die Unterstützung zu verbessern, indem das Verhalten der Benutzer mit der Zeit bekannt wird.
Tesla ist Pionierarbeit im Fahrzeug zum Autofahren. Darüber hinaus wird es durch maschinelles Lernen unterstützt, wodurch die Fahrfähigkeiten genau so verbessert werden können, wie Menschen aus Erfahrung lernen.
Das Fire Phone von Amazon verfügt über eine visuelle Such-App, die die Benutzererfahrung vereinfacht, indem sie ein Produkt fotografieren und anschließend im Internet suchen und finden können. Künstliche Intelligenz hat in diesem Fall die Produktsuche zu einem problemlosen Erlebnis gemacht.
Quelle: CNETIn gleicher Weise hat Alibaba - einer der E-Commerce-Riesen - auch einen Image-Matching-Service für eine Bekleidungslinie eingeführt. Die potenziellen Kunden laden ein Bild hoch und finden Vorschläge für passende Produkte, ohne den Namen oder die Schlüsselwörter zu kennen. Nicht zu vergessen die Facebook-Bilderkennung, die das Taggen Ihrer Freunde vorschlägt.
Künstliche Intelligenz hilft einigen Unternehmen sogar schon seit mehreren Jahren dabei, Nachrichten zu verfassen, ohne dass dazu engagierte Autoren erforderlich sind. Yahoo und Fox beispielsweise nutzen die KI in Form von Wordsmith ("Engine für die Erzeugung natürlicher Sprachen"), um Nachrichten zu produzieren, die einfach sind. Dazu können Finanzberichte, Sportzusammenfassungen usw. gehören.
Künstliche Intelligenz ermöglicht Maschinen zu urteilen und zu spekulieren wie Menschen. Die Kombination mit maschinellem Lernen kann beeindruckende Ergebnisse liefern.
Angenommen, Sie arbeiten in einem Büro und kehren täglich um 18:30 Uhr nach Hause zurück, woraufhin Ihr Partner eine Tasse Tee bereit hält und auf Sie wartet, sobald Sie die Schwelle überschreiten. Dies ist intelligentes Verhalten, aber es ist auch gutmütig und fürsorglich.
Aber was ist, wenn Ihr Partner nicht zu Hause ist oder Sie allein leben, aber genau die gleiche Sorgfalt und Pünktlichkeit für Ihren abendlichen Tee zu Hause haben möchten? Ein elektrischer Wasserkocher, der durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz angetrieben wird, kann diesen Anforderungen gerecht werden.
Ein solches Gerät kann sich sogar über die zeitliche Veränderung Ihrer Ankunft informieren, Ihren aktuellen Standort navigieren und sofort eine Tasse Tee zubereiten, wie es ein Mensch tun würde. Möglicherweise müssen Sie eine solche Maschine weder planen noch informieren oder überwachen.
Auf die gleiche Weise kann herkömmliches Webdesign Logik, Routine und Situation verwenden, um die Ergebnisse zu liefern, nach denen Benutzer suchen.
Mit der Implementierung von AI kann ein Online-Shop die unterschiedlichen Bedürfnisse seiner Benutzer besser einschätzen. Es kann aufgebaut werden, um eine bestimmte Situation zu verstehen und eine kognitive Analyse durchzuführen, um mehr über die Präferenzen der Kunden zu erfahren. Es kann die Zeit berechnen, die sie auf einer Produktseite verbringen, die Momente, die sie für die Entscheidung und das Auschecken benötigen, und die Gründe für das Aufgeben eines gefüllten Einkaufswagens vorhersagen.
Amazon ist auf dem Weg zu einem fortschrittlichen Einkaufserlebnis, das maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz einschließt. „Voraussichtlicher Versand“ verschickt die Produkte an die Verbraucher, wenn sie diese benötigen - zumindest, wenn sie die Produkte in ihrer Nähe lokalisiert haben, um die Versandzeiten zu minimieren, wenn diese Produkte tatsächlich bestellt werden. Wenn man dieses Konzept weiter verfolgt, zielt das Ziel, die vorzeitige Versandzeit (voraussichtlich Anfang 2018) auf den Markt zu bringen.
„Lebenslanges vorwegnehmendes Versenden verwendet Ihr Suchprotokoll, Cookies und einen fortschrittlichen Algorithmus, um alles zu bestimmen, was Sie jemals brauchen, brauchen und wahrscheinlich kaufen werden“ (Jeff Bezos)
Das Hinzufügen eines Live-Chats zu Ihrem Online-Shop ist ein Muss, kann jedoch erhebliche Kosten für die Einstellung von Chat-Mitarbeitern und Live-Anwendern verursachen. Online-Shops senken diese Kosten häufig, indem sie menschliche Bediener durch einfache Chat-Bots ersetzen, was die Benutzererfahrung eher beeinträchtigen kann, als dass sie Gutes tut, da ihre Reaktionen eindeutig roboterhaft und unnatürlich sind.
AI-Chat-Anwendungen verbessern dieses Modell und basieren auf NLP-Technologie (Natural Language Processing), durch die Antworten natürlich und echt erscheinen. "Conversational UI" ist Neuland für UX-Designer, aber es wird zu einem riesigen Feld, insbesondere im E-Commerce.
Das Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner spekuliert darauf, dass Artificial Intelligence bis 2020 mehr als 85% der Korrespondenz mit Verbrauchern abwickeln wird. Außerdem wird vorausgesagt, dass die Verarbeitungstechnologie für natürliche Sprache kurz davor ist, Chat-Bots zur empfohlenen Anwendung für die Kundeninteraktion zu machen.
"Während die KI den Hype-Zyklus beschleunigt, wollen viele Softwareanbieter ihren Anspruch auf den größten Goldrausch der letzten Jahre setzen" - Jim Hare
Künstliche Intelligenz ermöglicht es Anwendern, Produkte online zu finden und mit Anbietern zu interagieren. Es erstreckt sich über alle Arten von Geräten und Medien. Virtuelle Assistenten wie das Amazon Echo zielen darauf ab, viele Aufgaben eines persönlichen Assistenten auszuführen. Zusamenfassend; KI bildet bereits einen großen Teil unserer täglichen Erfahrungen, und das wird mit der Zeit immer größer.
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