Wichtige Vorteile des datengetriebenen Designs

Die Verwendung von datengesteuertem Design bietet zwei wesentliche Vorteile. Es erlaubt Ihnen:

1. Treffen Sie fundierte Designentscheidungen basierend auf den Bedürfnissen der Benutzer 
2. Priorisieren Sie das zu lösende Problem basierend auf seiner relativen Auswirkung auf die Benutzer

Wie bei jedem Werkzeug kann es sich jedoch um ein zweischneidiges Schwert handeln. Da es durch den Prozess der Datenerfassung und -analyse zu Verzerrungen kommt, besteht das Risiko, dass Daten verwendet werden können, um sich für einen Standpunkt zu entscheiden, anstatt den Entwurfsprozess zu verbessern.

Entscheidungen Entscheidungen

Arten von Daten

Bevor wir fortfahren, definieren wir die zwei Arten von Daten, die gesammelt werden können:

1. Quantitative Daten: numerische Daten (z. B. Analysen oder Statistiken), die Ihnen Informationen darüber geben, wie viele Besucher Ihre Website erhalten hat, Klickraten, Erfolgsquoten usw. 
2. Qualitative Daten: nicht-numerische Daten, die Ihnen helfen, über die Wie oder Warum des Verhaltens Ihrer Benutzer.

Wahnsinn in Ihrer Methode

Ein klassisches Risiko des datengesteuerten Designs besteht darin, dass die erfassten Daten genau und präzise aussehen, während die Forschungsmethode tatsächlich voreingenommen sein kann. Man kann auch ins Extrem gehen und am Ende eine Masse von Daten geringer Qualität sammeln, anstatt sich auf Qualität und relevante Themen zu konzentrieren. 

Daten sind auch nicht die Lösung für alle. An sich können Daten nicht die gesamte Geschichte erfassen und können nicht erfasst werden, da einige Faktoren, die möglicherweise nicht messbar sind, sehr wichtig sein könnten: emotionale Reaktionen, Kontext, sich ändernde Benutzergruppen usw..

Den Aufwand wert

Andererseits ermöglicht das datengesteuerte Design, dass Sie sich von einer vielfältigen Gruppe von Stakeholdern profitieren lassen und die Empathie für den Endbenutzer steigern. Daher ist es wichtig, Daten aus verschiedenen Quellen zu verwenden, um Befangenheit zu bekämpfen (z. B. A / B-Tests, Analysen, Besuche vor Ort usw.) und Forschung auf sinnvolle Weise zu verwenden, um Trends zu verfolgen und neue Funktionen zu erkunden einen bestimmten Punkt beweisen.

Lern mehr  

Nun geh raus und teste! Hier einige Ressourcen, die Ihnen beim Sammeln von Daten helfen:

• Eine Einführung in das Remote Usability Testing von Harry Brignull
  
• Schnelle und schmutzige Remote-Benutzerprüfung auf einer separaten Liste
• Loop 11 Usability & User Experience-Testwerkzeug
• Usabilla